Mantis-GRID: Una plataforma para la gestión de Imágenes Médicas DICOM

Mantis-GRID: Una plataforma para la gestión de Imágenes Médicas DICOM

Sábado 07 de Agosto de 2010 13:11




El diagnóstico por imágenes constituye uno de los elementos más importantes en la práctica clínica y científica de la medicina moderna. Un alto porcentaje de la información médica se representa en imágenes digitales y análogas producidas en diversas modalidades como tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (RM), radiografía computarizada (RC), exámenes de medicina nuclear (SPECT, PET) y ultrasonido entre otras.

Categoría RENATA: Procesamiento masivo y distribuido

Estas imágenes con frecuencia se almacenan en formatos estándares como DICOM y se utilizan en diversas disciplinas médicas como radiología, oncología, odontología, dermatología y veterinaria. El impulso al uso de las tecnologías de información en medicina ha aumentado considerablemente el espacio requerido para el almacenamiento de datos e imágenes a nivel tal que resulta insuficiente el uso de un único servidor.

Extrapolando el trabajo desarrollado por Belloti et al [3] a nuestro contexto social como un ejemplo hipotético, consideremos el desarrollo de un programa de exploración mamográfico en la población femenina colombiana. De acuerdo al último censo del Dane en nuestro país, la población femenina censada corresponde a 21.231.812. Extrayendo la población femenina en un rango de edad entre 50 y 69 años, obtenemos una población de 2.529.571. Si les practicamos en un estudio mamográfico, que posee un peso de datos de 50 MB (4 imágenes), obtenemos en un año datos en el orden de 126 TB.

Además, su crecimiento lineal en el tiempo y la transferencia de esta a través de redes desde los lugares de recolección a los servidores de almacenamiento, produce gran saturación a las conexiones comerciales disponibles. Por consiguiente el impacto exitoso de estas aplicaciones, dependerá principalmente de la utilización de tecnologías Grid que permitan el acceso, análisis, protección e intercambio de gran cantidad de información distribuida geográficamente bajo plataformas de comunicación de alta velocidad como RENATA. Mas aun, con la recopilación, estandarización y administración de esta información de forma eficiente y compartida entre el CES, EIA y EAFIT se da vía libre para el extenso trabajo investigativo que busca aplicar tecnologías Grid en potenciales aplicaciones biomédicas.

El desarrollo tecnológico innovativo de un sistema Grid computacional que sirva como repositorio de objetos DICOM originados por sistemas de telemedicina del CES, EAFIT y EIA, contribuye al fortalecimiento de las capacidades de colaboración, cooperación, integración y generación de nuevo conocimiento aplicativo entre las instituciones académicas involucradas. Destacando la interacción autorizada del personal clínico con información médica vital distribuida geográficamente, robustez computacional para la aplicación de algoritmos de análisis y control, obtención de información clínica apropiada para el estudio epidemiológico colombiano y acompañamiento futuro a proyectos de monitoreo y diagnostico. Todo lo anterior bajo la base del trabajo multidisciplinario de personal en ingeniería biomédica, ingeniería informática, dermatología, radiología y odontología, entre lo especifico.

A futuro este desarrollo se convertirá en la punta de lanza para la integración con sistemas similares en Europa, Estados Unidos y Asia, generando alianzas enfocadas a nuevas investigaciones y aplicaciones biomédicas. Igualmente, su impacto a corto plazo y mediano plazo impulsará en nuestro país el desarrollo de la disciplina de la informática biomédica.
Entidades participantes

Universidad EAFIT (Medellín): Félix Londoño
Universidad CES (Medellín): Rubén Darío Manrique
Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA (Envigado): Nathalia Velez Lopez de Mesa
Mayo Clinic (Rochester USA): Richard A. Robb

Duración (meses): 12
Fecha de Inicio: Diciembre 2007